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學生組織

【111學年度入學適用】

本系為培育符合產業需求人才,將課程規劃分為以下二個模組及一個跨領域學程:

(1) 智慧系統模組:

必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計60學分,分別為「嵌入式系統與感測器應用概論、智慧機械概論、智慧機械APP設計實務、工業物聯網數據擷取與應用實務、行動裝置應用設計實務、雲端生產數據維運實務、AOI工程應用原理、機器學習程式實務、智慧機械SMB實務、機電整合實務、自動控制理論、工業機械手臂實務等選修課」。

(2) 智慧影像模組:

必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計60學分,分別為「多媒體概論、數位影像處理導論、OpenCV影像處理實務、AI影像辦識實務、深度學習程式實務、AI商品影像辨識實務、AI電腦視覺實務、光學系統原理、AI圖像處理實務、AI虛擬實境實務等選修課」。

(3) 智慧控制跨領域學程:

結合機械系自動化模組課程得以完整應用人工智慧技術,共計7門課程,其中人工智慧應用工程系5門,機械工程系2門課程。

 

課程地圖

 

 

【112學年度入學適用】

本系為培育符合產業需求人才,將課程規劃分為以下三個模組及一個跨領域學程:

(1) 智慧運算模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計24學分,分別為「資料庫應用、Python機器學習應用、資料擷取與感測器實務、深度學習程式實務、Linux系統實務、數據分析與機器學習實務、邊緣計算實務及容器化部署實務之選修課」。

(2) 智慧影像模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計27學分,分別為「深度學習程式實務、邊緣計算實務、OpenCV 影像處理實務、AI 商品影像辨識實務、機器視覺(Machine Vision)實務、機器人視覺(Robot Vision)實務、智慧醫療影像處理、AI 電腦視覺實務及智慧生活影像辨識實務之選修課」。

(3) 元宇宙課程模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計24學分,分別為「互動藝術程式設計、空拍攝影應用、元宇宙藝術導論、3D 動畫實務、元宇宙色彩實務、遊戲程式設計實務、體感互動裝置及擴增實境原理與應用之選修課」。

(4) 智慧控制跨領域學程
結合機械系自動化模組課程得以完整應用人工智慧技術,共計7門課程,其中人工智慧應用工程系5門,機械工程系2門課程。

 

112學年度入學 課程地圖

 

 

【113學年度入學適用】

本系為培育符合產業需求人才,將課程規劃分為以下三個模組及一個跨領域學程:

(1) 智慧運算模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計24學分,分別為「資料庫應用、Python機器學習應用、資料擷取與感測器實務、深度學習程式實務、Linux系統實務、數據分析與機器學習實務、邊緣計算實務及容器化部署實務之選修課」。

(2) 智慧影像模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計27學分,分別為「深度學習程式實務、邊緣計算實務、OpenCV 影像處理實務、AI 商品影像辨識實務、機器視覺(Machine Vision)實務、機器人視覺(Robot Vision)實務、智慧醫療影像處理、AI 電腦視覺實務及智慧生活影像辨識實務之選修課」。

(3) 元宇宙課程模組
必修課12門36學分加上AI實務專題(I,II)共計40學分,專業選修共計24學分,分別為「互動藝術程式設計、空拍攝影應用、元宇宙藝術導論、3D 動畫實務、元宇宙色彩實務、遊戲程式設計實務、體感互動裝置及擴增實境原理與應用之選修課」。

(4) 智慧控制跨領域學程
結合機械系自動化模組課程得以完整應用人工智慧技術,共計7門課程,其中人工智慧應用工程系5門,機械工程系2門課程。

113年課程地圖