課程與就業
【課程與就業方向】
本系人工智慧應用科技為核心，結合資訊、通訊與軟硬體整合技術，培養學生具備跨領域實務能力。畢業生可從事影像演算法、電腦視覺、機器學習與深度學習等相關領域之研發與應用工作，就業方向包含影像演算法工程師、電腦視覺工程師、AI 影像辨識工程師、自動光學檢測工程師、智慧製造與檢測系統開發人員、生成式 AI 應用開發工程師、資料科學家及MLOps Engineer，亦可銜接相關研究所持續深造，具備高度產業競爭力與發展潛力。
智慧影像課程模組
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類別 |
核心定位 |
課程規劃 |
技術技能 |
就業方向 |
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影像處理 |
提升資料前處理品質及特徵提取 |
大二上-數位影像處理導論 大三上-OpenCV 影像處理實務 |
影像前處理與品質提升 特徵擷取與邊緣偵測 影像處理實作 |
影像演算法工程師 電腦視覺工程師 AI 資料前處理工程師 自動檢測系統工程師 |
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影像生成 |
應用於影像、語音與文字等生成 |
大三下-AI繪圖實務 大三下-AI影像辨識實務 |
利用生成式AI強化特徵工程 使用生成式AI輔助模型訓練 以生成式AI生成影像、文本 |
影像演算法工程師 機器學習工程師 生成式 AI 工程師 提示工程師 |
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影像辨識 |
使電腦理解並萃取資訊與決策依據 |
大二下-電腦視覺概論 大三上-AI影像辨識實務 |
特徵擷取與影像分類基礎 深度學習影像辨識技術 高階辨識與應用開發 |
電腦視覺工程師 深度學習工程師 AI 影像辨識工程師 智慧製造與檢測系統開發人員 |
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影像分析 |
整合電腦視覺與深度學習設計專屬系統 |
大三下-智慧自動光學檢測實務 大四上-智慧醫療影像處理 大四下-機器人視覺實務 |
高階影像分析與特徵萃取 深度學習與語意理解 智慧應用整合與系統實作 |
自動光學檢測工程師 醫學影像分析工程師 機器人視覺工程師 AI 影像系統開發人員 |
智慧數據模組
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類別 |
核心定位 |
課程規劃 |
技術技能 |
就業方向 |
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資料探勘 |
資料處理、分析及數據可視化能力 |
大二下-大數據與資料探勘實務 大三上-雲端數據分析與視覺化實務 |
數據視覺化、分析解決 分散式系統架構 機器學習、深度學習 資料結構及演算法 |
資料探勘工程師 資料科學家 大數據資料處理工程師 數據應用規劃師 |
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特徵工程 |
提升AI識別與提取有價值之特徵 |
大三上-特徵工程實務 |
Python資料處理庫 特徵選擇、降維技術 數據清洗與預處理 |
數據科學家 機器學習工程師 數據工程師 AI應用工程師 |
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資料生成 |
以生成式模型提升資料量與多樣性 |
大三下-生成模型與資料增強實務 |
生成式模型應用 資料擴增、模擬技術應用 處理多模態資料 |
資料生成工程師 人工智慧訓練資料規劃師 生成式AI應用開發工程師 |
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智慧資訊安全 |
確保AI資訊防護與模型安全性 |
大二下-資訊安全導論 大四上-智慧資安與對抗式攻防實務 |
對抗性學習及訓練方式 加密技術及資料保護 模型安全監控及測試工具 |
AI工程師/資深AI工程師 AI應用工程師 資安應用工程師 數據工程師 |
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模型資料飄移管理 |
AI系統自動化、穩定化與運維管理 |
大三下-軟體工程實務 大四上-機器學習自動化營運實務 |
流程與模型管理 容器化部署 雲端平台 |
MLOps Engineer AI工程師/資深AI工程師 AI 應用工程師/架構師 數據工程師 |
智慧運算(尚未給予資料)
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類別 |
核心定位 |
課程規劃 |
技術技能 |
就業方向 |
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