專業實驗室
- 智慧運算實驗室
- 所在位置：國秀樓2樓 K216
- 教學目標：主要以兩大特點說明如下。
- (1) 結合邊緣運算發展實務，應用於資料工程、資料分析、資料科學、機器學習演算法等相關領域之訓練。
- (2) 進行工控安全架構訓練，進行實戰模擬訓練。
- 實作課程：深度學習程式實務、人工智慧技術實務、超啟發式演算法、邊緣計算實務、工業物聯網資安威脅檢測與防護、PUF資訊安全技術
- 實驗設備：人工智慧運算伺服器、人工智慧運算工作站、邊緣計算發展教學系統、Cyberbit OT地端硬體
- AI物聯網實驗室
- 所在位置：工具機大樓4樓 VA403
- 教學目標：結合智慧物聯網(AIOT)應用於智慧製造與智慧機械手臂等人工智慧相關領域訓練。
- 實作課程：AIOT控制實務、資料擷取與感測器實務、工業物聯網、物聯網通訊實務
- 實驗設備：AIOT發展教學系統
- AI機器人實驗室
- 所在位置：國秀樓3樓 K305
- 教學目標：主要以兩大特點說明如下。
- (1) 實現ROS人工智慧發展實務訓練為主軸，應用於智慧可穿戴設備、智慧搜索、智慧機器人等相關領域之訓練。
- (2) 亞馬遜AI賽車發展實務訓練。
- 實作課程：AI機器人學、AI影像辨識實務、AI電腦視覺實務、深度學習程式實務、人工智慧技術實務、超啟發式演算法、邊緣計算實務
- 實驗設備：ROS人工智慧發展教學系統、亞馬遜AI賽車教學系統
- 智慧影像實驗室
- 所在位置：國秀樓B1樓 KB105
- 教學目標：主要以兩大特點說明如下。
- (1) 發展醫療影像辨識，應用於分析各種醫學影像資料，透過自動化分析影像中的病變部位，透過不斷發展新算法及模型，應於各種疾病檢測等多種應用，進一步推動醫療技術創新與突破。
- (2) 發展影像辨識應用，包括智慧城市與安全監控，公共安全監控系統、工業自動化等，在生產製造中，透過影像辨識技術檢測產品瑕疵、品質控制及生產線監測。
- 實作課程：智慧醫療影像處理、智慧生活影像應用實務、AI影像辨識實務、OpenCV影像處理實務、電腦視覺概論、機器人視覺實務
- 智慧虛實實驗室
- 所在位置：國秀樓5樓 K502
- 教學目標：主要以兩大特點說明如下。
- (1) 發展虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）技術，應用於模擬真實環境與情境互動，透過建構沉浸式體驗與即時數據疊加，應於醫療訓練、教育模擬、建築設計等多種領域，進一步推動跨域創新與人機協作。
- (2) 發展混合實境（MR）應用，包括智慧製造與遠距協作、虛擬原型設計與測試，在工業流程中，透過虛實整合技術實現遠端操作、即時故障診斷及產品開發加速。
- 實作課程：空拍攝影應用、3D 動畫實務、元宇宙色彩實務、遊戲程式設計實務、體感互動裝置、擴增實境原理與應用
- 鹿鳴台視聽教室
- 所在位置：鹿鳴台 SOB114
- 教學目標：鹿鳴台視聽教室為階梯式設計，具備優良的視野與聲學條件，除設有高解析度投影設備外，講台空間寬敞，可靈活運用於多元教學與活動。
- (1) 提供理論型課程之授課空間，適合進行數理與資訊相關之講解與投影示範。
- (2) 階梯式座位設計使師生視野清晰，有助於進行互動性較高的教學活動。
- (3) 寬敞的講台可用於專題成果發表、現場展示，亦可舉辦約 30 至 40 人之講座與座談。
- (4) 增強校內教室使用彈性，可兼作演講、研討會及各類校內外學術活動場地。
- 實作課程：線性代數、演算法、離散數學、計算機組織、統計與機率、AI應用數學概論、專業外語、半導體產品概論、勞動法規、人際溝通與職場倫理
